目的 构建妊娠期糖尿病（gestational diabetes mellitus，GDM）非药物管理决策支持系统，并进行初步应用，评价其在GDM管理中的可用性及准确性，为后期将该系统应用于临床奠定基础。方法 成立系统构建小组，构建GDM非药物管理决策支持系统，该系统包括患者个人信息、血糖监测与预警、饮食监测与反馈、体重监测与反馈和运动记录5个模块。采用便利抽样法，选取2022年3月在上海市某妇产科医院产科营养门诊就诊的GDM患者作为研究对象，进行系统的初步应用。分析系统数据并调查GDM患者、系统构建小组成员、临床医护人员对于系统的可用性及结构化评价。结果 GDM非药物管理决策支持系统识别血糖异常值并发送即刻处理提示的有效性为100%，生成血糖预警及预防报告的有效性为51%；GDM患者对于系统的可用性评价标准化得分为88.15分，系统构建小组人员和医护人员对于系统的结构化评价标准化得分为90.63分，均处于高水平。结论 GDM非药物管理决策支持系统能够为医护人员及患者提供准确、客观的决策依据，初步应用结果显示，该系统的准确性较高、可用性良好，可进一步开展研究探讨其对改善患者血糖水平及妊娠结局的效果，以期改善现有GDM非药物管理模式。

目的 探讨肝硬化患者发生肝性脑病的独立危险因素并建立预测模型。方法 调查本院2018年7月—9月的276例肝硬化患者,将其是否发生肝性脑病分为无肝性脑病组(n=245)和肝性脑病组(n=31),比较两组危险因素并建立预测模型,采用ROC曲线验证预测模型的预测效能。结果 经单因素及多因素分析发现,肝性脑病病史、总胆红素、经颈静脉肝内门体分流术和肝肾综合征是肝硬化患者发生肝性脑病的独立危险因素。预测模型为P=e^x/(1+e^x),X=-3.791+2.190 × 肝性脑病病史的赋值+0.685 × 总胆红素的赋值+2.490 × 经颈静脉肝内门体分流术的赋值+2.914 × 肝肾综合征的赋值,ROC曲线下面积为0.840(95%CI：0.757~0.924),敏感性为83.9%,特异性为77.6%。模型验证结果：灵敏度为90.5%、特异度为85.0%、正确率为85.5%,提示其预测效果较好。结论 肝硬化患者肝性脑病风险预测模型能较好地预测肝性脑病的发生风险,可为医护人员及时采取预防性管理措施提供参考。

【目的】构建产后出血预警评估指标体系,为进一步建立和完善产后出血预警评估工具提供内容框架。【方法】采用文献研究法和德尔菲专家咨询法,确定产后出血危险因素并对其进行划分,构建产后出血预警评估指标体系。【结果】2轮咨询问卷的有效回收率均为90%,专家权威系数均为0.75,肯德尔和谐系数分别为0.351和0.590。最终形成的产后出血预警评估指标体系包括产前危险因素12项,产时、产后危险因素7项。【结论】构建的产后出血预警评估指标体系对产妇产前、产时及产后进行连续性评估,评估内容较为全面,可提高临床医护人员对产妇产后出血的预测能力。